Το πρόγραμμα παρέχεται αποκλειστικά από το Πανεπιστήμιου Αιγαίου και υποστηρίζεται από το Εργαστήριο ΤΠΕ Ήρων.
Μια από τις κυριότερες εξελίξεις στην παγκόσμια οικονομία είναι ο ψηφιακός μετασχηματισμός των επιχειρήσεων, ο οποίος φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αυτές δραστηριοποιούνται, και αποτελεί πλέον βασικό στόχο αλλά και προϋπόθεση για την επιβίωσή τους, ενώ προς αυτήν την κατεύθυνση αρχίζουν πλέον να κινούνται και οι δημόσιοι οργανισμοί. Αξιοποιώντας τις ‘κλασσικές’ ψηφιακές τεχνολογίες (π.χ. ERP συστήματα, ηλεκτρονικό εμπόριο), αλλά και τις νεότερες/αναδυόμενες ψηφιακές τεχνολογίες (π.χ. επιχειρηματική αναλυτική, τεχνητή νοημοσύνη (τόσο της πρώτης γενεάς, όσο και της νεότερης δεύτερης γενεάς της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT), οι εταιρείες αλλά και οι οργανισμοί του δημοσίου μπορούν να εξορθολογίσουν τις διαδικασίες τους, να αυξήσουν την αποδοτικότητα και να μειώσουν το λειτουργικό τους κόστος, να δημιουργήσουν νέα ψηφιακά κανάλια πωλήσεων/συναλλαγών, αλλά και να προχωρήσουν σε νέες δραστηριότητες, προϊόντα και υπηρεσίες, και γενικότερα να πραγματοποιήσουν σημαντικές καινοτομίες .
Για να επιτύχουν όμως τα παραπάνω, και να φέρουν σημαντικά αποτελέσματα οι μεγάλες σχετικές επενδύσεις, απαιτείται ανθρώπινο δυναμικό υψηλού επιπέδου, το οποίο να μπορεί να κατανοεί και συνδυάζει έννοιες/μεθόδους/γνώσεις αφ' ενός μεν από τον χώρο της διοίκησης επιχειρήσεων, αφ' ετέρου δε από τον χώρο των ψηφιακών τεχνολογιών (κλασσικών και νεότερων/αναδυόμενων). Αυτό το 'υβριδικό' ανθρώπινο δυναμικό λείπει από τις επιχειρήσεις (και τους δημόσιους οργανισμούς), και γενικότερα παρατηρείται ένα 'χάσμα' σχετικών δεξιοτήτων (skills gap), άρα θα πρέπει να αναπτυχθεί άμεσα μέσω υψηλής ποιότητας εκπαιδευτικών προγραμμάτων.
Το επιμορφωτικό αυτό πρόγραμμα σκοπό έχει να συμβάλλει προς αυτήν την κατεύθυνση. Αν και δεν παρέχει επίσημο τίτλο Master, έχει ως στόχο την παροχή εκπαίδευσης και την ανάπτυξη ικανοτήτων αυτού του επιπέδου στον χώρο του ψηφιακού μετασχηματισμού, των ERP συστημάτων, του ηλεκτρονικού εμπορίου, της επιχειρηματικής αναλυτικής (business analytics) και της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence) (τόσο της πρώτης γενεάς, όσο και της νεότερης δεύτερης γενεάς της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT). Επί πλέον στοχεύει στην ανάπτυξη και πρακτικών ικανοτήτων χρήσης και αξιοποίησης κάποιων αντιπροσωπευτικών και πολύ σημαντικών λογισμικών στα παραπάνω αντικείμενα.
Τα συστήματα ERP παρέχουν πλεόν μια ισχυρή πλατφόρμα για τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση των επιχειρηματικών λειτουργιών, ενώ όλο και περισσότερο χρησιμοποιούνται πλέον και στον δημόσιο τομέα (με κατάλληλες προσαρμογές). Τα εργαλεία της επιχειρηματικής αναλυτικής (business analytics) παρέχουν στις εταιρείες (αλλά και στους οργανισμούς του δημοσίου) την δυνατότητα να αξιοποιούν τα δεδομένα τους για να αποκτούν μία ολοκληρωμένη εικόνα των δραστηριοτήτων τους, και να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις. Παράλληλα, τα εργαλεία διαδικτύου προσδίδουν εξωστρέφεια στις δράσεις της σύγχρονης επιχείρησης/δημόσιου οργανισμού, και επιτρέπουν στους πελάτες/πολίτες την πραγματοποίηση αγορών/συναλλαγών με μεγάλη άνεση εξ αποστάσεως, από το γραφείο ή το σπίτι τους, επιτρέποντας μεγάλη εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, οδηγώντας στην αλματώδη ανάπτυξη του ηλεκτρονικού εμπορίου και της ηλεκτρονικής διακυβέρνησης.
Ετσι οι επενδύσεις σε συστήματα και ανθρώπινο κεφάλαιο ERP, Business και web τεχνολογίες/ηλεκτρονικό εμπόριο είναι ένας πολύ καλός τρόπος για να μπορέσουν οι επιχειρήσεις να πετύχουν ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα, να αυξήσουν την ικανοποίηση των πελατών/πολιτών και να εξασφαλίσουν την επιτυχημένη πορεία τους.
Παράλληλα κατά τελευταία έτη οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν στην πράξη αφ' ενός μεν τις τεχνολογίες αφ' ενός μεν της Επιχειρηματικής Αναλυτικής (Business Analytics), αφ' ετέρου δε της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence) (ενώ παλαιότερα τις θεωρούσαν κυρίως ως ακαδημαϊκής χρήσης και εφαρμοσιμότητας), και ιδιαίτερα τις 'κλασσικές' τεχνολογίες της Μηχανικής Μάθησης (Machine Learning), με στόχο την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης και συμπερασμάτων από τους μεγάλους όγκους δεδομένων που συλλέγουν, αλλά και την δημιουργία χρήσιμων 'προγνωστικών' (predictive) μοντέλων από αυτά, για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων. Ως κλασσικά παραδείγματα μπορούμε να αναφέρουμε τα παρακάτω:
-
οι τράπεζες χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους σχετικά με τις δανειοδοτήσεις επιχειρήσεων για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης των συγκεκριμένων επιχειρήσεων (από αυτές που τους υποβάλλουν αιτήσεις δανειοδότησης) οι οποίες θα μπορέσουν να αποπληρώσουν το δάνειο που θα τους χορηγήσουν, ώστε αυτές τις επιχειρήσεις να δανειοδοτήσουν,
-
τα Τμήματα Marketing των επιχειρήσεων χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους σχετικά με προηγούμενες ενέργειες marketing που πραγματοποίησαν σε μεγάλους αριθμούς υποψήφιων πελατών (κάποιες από αυτές είχαν επιτυχία - οδήγησαν σε πώληση - ενώ κάποιες άλλες δεν ήταν επιτυχημένες) για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης νέων υποψήφιων πελατών (από κάποιες νέες λίστες υποψήφιων πελατών-στόχων) που έχουν υψηλή πιθανότητα να αγοράσουν ένα συγκεκριμένο προϊόν, ώστε σε αυτούς να εστιάσουν τις μελλοντικές ενέργειες marketing,
-
οι εφορίες χρησιμοποιούν τα ιστορικά δεδομένα τους από προηγούμενους φορολογικούς ελέγχους επιχειρήσεων που πραγματοποίησαν (από τους οποίους κάποιοι εντόπισαν φοροδιαφυγή, ενώ κάποιοι άλλοι δεν εντόπισαν φορολογικές παραβάσεις) για την δημιουργία μοντέλων πρόβλεψης των επιχειρήσεων που έχουν υψηλή πιθανότητα να φοροδιαφεύγουν, ώστε σε αυτές να εστιάσουν τους μελλοντικούς φορολογικούς ελέγχους τους.
Πρόσφατα οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αξιοποιούν και τις νεότερες τεχνολογίες της 'δημιουργικής' (generative) τεχνητής νοημοσύνης τύπου ChatGPT για την δημιουργία κειμένων, επιστολών, διαφημίσεων, συμβολαίων, λογισμικού, κλπ.
Ολες οι παραπάνω τεχνολογίες χρησιμοποιούνται δημιουργικά για τον βελτιωτικό δραστικό ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων (αλλά και των δημόσιων οργανισμών): για τον μετασχηματισμό των επιχειρηματικών λειτουργιών, των καναλιών διανομής/συναλλαγής και γενικότερα επικοινωνίας με τους πελάτες και τους προμηθευτές τους, αλλά και τον εμπλουτισμό των προσφερομένων προϊόντων και υπηρεσιών.
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός μπορεί να έχει τεράστιο αντίκτυπο στον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, αλλά και των οργανισμών του δημοσίου, και να επηρεάσει σημαντικά τις επιδόσεις τους, την ικανοποίηση του κοινού στο οποίο απευθύνονται, και τελικά την εικόνα τους στην αγορά και στην κοινωνία.
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός δεν είναι όμως ένα εφάπαξ έργο - είναι μια συνεχής διαδικασία που απαιτεί από τις επιχειρήσεις και τους δημόσιους οργανισμούς να παραμένουν ανοιχτές/οί σε νέες ιδέες και να είναι ευέλικτες/οι όσον αφορά την αξιοποίηση και εφαρμογή νέων τεχνολογιών.
Σκοπός του επιμορφωτικού αυτού προγράμματος είναι η δημιουργία ανθρώπινου δυναμικού υψηλού επιπέδου, το οποίο μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην υλοποίηση των παραπάνω, που κατανοεί και συνδυάζει έννοιες/μεθόδους/γνώσεις αφ' ενός μεν από τον χώρο της διοίκησης επιχειρήσεων, αφ' ετέρου δε από τον χώρο των παραπάνω ψηφιακών τεχνολογιών (κλασσικών και νεότερων/αναδυόμενων), έχοντας επίσης και ικανότητες χρήσης μίας σειράς σημαντικών αντιπροσωπευτικών σχετικών εργαλείων λογισμικού, προς την κατεύθυνση της προώθησης του ψηφιακού μετασχηματισμού.