Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ανώτατη Διοίκηση - ("AI for CEOs")

Δημήτρης Θανασάς
Ο Δημήτρης Θανασάς ειδικεύεται στο Digital Marketing & Advertising και στο Marketing Automation, μέσα από δική του πολυετή επιχειρηματική δραστηριότητα. Σπούδασε Ηλεκτρολόγος Μηχανικός ΕΜΠ, με M.Sc. (UMIST, UK) και Ph.D (Imperial College, UK) σε Τεχνητή Νοημοσύνη. Kάτοχος του CIM Diploma in Marketing. Διετέλεσε Γενικός Διευθυντής (1998-2007) ενός μεγάλου Ιδεατού Παρόχου τηλεπικοινωνιακών υπηρεσιών. Έχει δουλέψει σε πολυεθνικές όπως: Philips, Cable & Wireless, Telecom, Dynamics, Vodafone, σε Αγγλία και Ελλάδα.

Νικόλαος Ι. Μιχαλολιάκος
Ιδρυτής (το 1993) και Διευθύνων Σύμβουλος της AQS, Χημικός Μηχανικός, επί 20 χρόνια διετέλεσε Ανώτερο και Ανώτατο Στέλεχος μεγάλων Διεθνών Επιχειρήσεων με μεγάλη εμπειρία στη Διεύθυνση Παραγωγής και με συμμετοχή σε περισσότερα από 300 ολοκληρωμένα Έργα Αναδιοργάνωσης σε πολλά εκ των οποίων συμπεριλαμβάνεται και ο τομέας των Logistics, των Προμηθειών και των Πωλήσεων, Έργα Σχεδιασμού πειραμάτων και SPC, Έργα Μείωσης Κόστους και Ανάλυσης Επιχειρηματικών Κινδύνων. Επίσης, διαθέτει μεγάλη συμβουλευτική εμπειρία σε πληθώρα Έργων Επιχειρηματικού Σχεδιασμού Ανάπτυξης Συστημάτων HRM. Έχει υλοποιήσει πλήθος σεμιναρίων στον τομέα της Ηγεσίας, της Διαχείρισης και Ανάπτυξης του Ανθρώπινου Δυναμικού ιδιαιτέρως στον Προγραμματισμό και Διαχείριση Χρόνου, του Επιχειρηματικού Σχεδιασμού, της Διαχείρισης Έργων, των Προμηθειών, του Budgeting, του Risk Management, του Management Reporting και της Οργάνωσης Εργοταξίου, τα οποία έχουν παρακολουθήσει πάνω από 1.000 στελέχη Επιχειρήσεων και Οργανισμών. Επιπλέον των μεγάλων Επιχειρήσεων έχει διδάξει την αποτελεσματική Ηγεσία και στα Πανεπιστήμια: Πατρών, Μεσογειακό, Αιγαίου, Δυτικής Αττικής, Διεθνές, Δημοκρίτειο Θράκης αλλά και στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ), στο Πολυτεχνείο Κρήτης και στην Ανωτάτη Σχολή Καλών Τεχνών (ΑΣΚΤ).

Managing Director & Strategy Consultant

Το Σεμινάριο "Τεχνητή Νοημοσύνη για την Ανώτατη Διοίκηση" ("AI for CEOs") απευθύνεται σε όλη την Ανώτατη Διοίκηση, σε όλους τους CEOs, είτε έχουν είτε δεν έχουν Τεχνικό Background καθώς το Σεμινάριο είναι προσανατολισμένο σε Εφαρμογές στην Πράξη και όχι σε θεωρητικές Αναλύσεις για την Εξέλιξη και Ερμηνεία των μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το Σεμινάριο παρουσιάζεται με απλό και πρακτικό τρόπο και είναι ένα διαδραστικό εργαστήριο εύκολα κατανοητό και από τους μη έχοντες ούτε τις βασικές γνώσεις της θεωρίας της Τεχνητής Νοημοσύνης. Το Σεμινάριο θα παρουσιασθεί από κοινού με τον Ειδικό σε Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης Δρ. Θανασά και τον Πρόεδρο της AQS που θα παρουσιάζει τα σενάρια των Πρακτικών Εφαρμογών, για τις οποίες θα παρουσιάζεται σειρά Εργαλείων Εφαρμογής.

Με την χρήση Εργαλείων και πλατφορμών Τεχνητής Νοημοσύνης οι συμμετέχοντες με πραγματικά σενάρια θα έχουν την ευκαιρία να δουν στην πράξη Εργαλεία που καλύπτουν ζωτικούς τομείς της Στρατηγικής όπως:

• Επιχειρησιακές Προβλέψεις βασισμένες σε υπερσύγχρονα Εργαλεία
• Αυτοματοποίηση Διαδικασιών marketing και Πωλήσεων για ραγδαία ανάπτυξη Πωλήσεων
• Προωθημένα Εργαλεία Ανάλυσης Ανταγωνισμού
• Υποστηρικτικά Εργαλεία για την Διαχείριση των Αποθεμάτων και άλλες πολλές περιοχές αξιοποίησης Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να εφαρμόσουν ένα Template που θα τους δοθεί προκειμένου να αξιολογήσουν την ετοιμότητα Ευθυγράμμισης του δυναμικού των Οργανισμών τους με την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Στρατηγική τους, να σχεδιάσουν τις ανάλογες βελτιωτικές δράσεις και να διαμορφώσουν ένα ανταγωνιστικό Επιχειρηματικό Σχέδιο με Εφαρμογές αιχμής της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τέλος να τονισθεί ότι για καθέναν από τους τομείς που αναφέρονται κατωτέρω θα γίνονται Workshop με πρακτικές Εφαρμογές.

Ενότητες

Α. ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

• Εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης
• Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις και Οργανισμούς
• Βασικές έννοιες: μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας κ.λπ.
• Η Στρατηγική σημασία της Τεχνητής Νοημοσύνης για τους Διευθύνοντες Συμβούλους

Β. ΕΠΙΛΟΓΗ ΠΕΡΙΟΧΩΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

• Οφέλη και προκλήσεις της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε περιοχές όπως:
• Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στο Business Plan των Επιχειρήσεων
• Δημιουργία Chatbots. Δημιουργία Chatbots. Τα Εργαλεία Chatbots, μπορούν να παρέχουν γρήγορες απαντήσεις σε ερωτήματα ρουτίνας. Τεράστιου όγκου υλικό εγγράφων είτε Εκπαίδευσης, είτε πολιτικών, είτε Προσφορών, είτε Νομοκανονιστικών κειμένων, εισάγονται στα Εργαλεία αυτά και λαμβάνουν τα Στελέχη απαντήσεις την ίδια στιγμή με βάση όλα τα υπάρχοντα δεδομένα. Τα Στελέχη μπορούν να αξιολογήσουν τις απαντήσεις, προσθέτοντας νέες πληροφορίες που δεν έχουν ενσωματωθεί στα δεδομένα, προσαρμόζοντας το Εργαλείο στις αλλαγές, όπως π.χ. νέοι νόμοι ή νέες διατάξεις προστασίας δεδομένων.
• Βελτίωση Κειμένων: Θέτοντας το κείμενο στα Εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης το μετατρέπει ακαριαία σε ένα καλογραμμένο κείμενο.
• Δημιουργία Περιλήψεων: Λόγω στενότητας χρόνου του CEO των Οργανισμών πολλές φορές ζητείται η δημιουργία περιλήψεων με τα κρίσιμα σημεία ενός εγγράφου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη με τα Εργαλεία της δημιουργεί αυτόματα αξιόπιστες περιλήψεις Εγγράφων.
• Διαχείριση Χρόνου και Ιεράρχηση Προτεραιοτήτων: Εργαλεία όπως η ρομποτική αυτοματοποίηση Διαδικασιών (RPA= Robotic Process Automation) μπορούν να χειριστούν την εισαγωγή δεδομένων, όπως και την ανάλυση τους, βελτιώνοντας σημαντικά την παραγωγικότητα. Η χρήση Εργαλείων που υποστηρίζονται από AI μπορεί να βελτιώσει δραματικά τις δεξιότητες στη διαχείριση του χρόνου, την ιεράρχηση προτεραιοτήτων και την ελαχιστοποίηση των λαθών.
• Αυτοματοποίηση και εξορθολογισμός της ροής εργασίας: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να αυτοματοποιήσει επαναλαμβανόμενες εργασίες και να βοηθήσει την εστίαση στα κρίσιμα βήματα της Διεργασίας.
• Διαχείριση βεβαιώσεων και Δικαιολογητικών: Αυτοματοποίηση της χειροκίνητης Διαδικασίας αποστολής εγγράφων με αποτέλεσμα την ταχύτατη διεκπεραίωση αιτημάτων όπως αυτά που κατά καιρούς ζητούνται από Τράπεζες και Δημόσιους Οργανισμούς (Οικονομικές Καταστάσεις, Βεβαιώσεις, Πιστοποιήσεις, Αποτελέσματα Ελέγχων από Φορείς, Φορολογικές Καταστάσεις, Ισολογισμοί).
• Διαχείριση των emails: Με τα Εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης, μετατρέπονται τα emails σε To Do List και τίθενται προθεσμίες υλοποίησης και καθορισμός προτεραιοτήτων. Η διαφορά με τα κλασσικά Εργαλεία Διαχείρισης είναι ότι αξιολογεί το περιεχόμενο των emails, ώστε να τεθούν σε μορφή To Do List μόνον εκείνα που είναι σημαντικά, εκκαθαρίζοντας ταυτόχρονα την πληθώρα των μη σημαντικών.
• Μετατροπή Βίντεο και Ηχητικών εγγραφών σε γραπτό λόγο: Πολλές φορές ζητείται τα πρακτικά των Συνεδριάσεων να απομαγνητοφωνούνται να διανέμονται και να υπογράφονται από τους μετέχοντες. Η Διαδικασία αυτή σε κάποιες περιπτώσεις είναι χρονοβόρα, ενώ με την χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης ελαχιστοποιείται και μπορεί να γίνει και σε πραγματικό χρόνο.
• Προγραμματισμός Συναντήσεων: Όταν πρόκειται να γίνει συνάντηση με αρκετούς συμμετέχοντες είναι φανερό ότι η διαδικασία είναι χρονοβόρος γιατί πρέπει να γίνουν αρκετές επικοινωνίες με τους συμμετέχοντες. Με την χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης ο απαιτούμενος χρόνος ελαχιστοποιείται.
• Ετοιμασία Εξοδολογίων: Μια απλή αλλά άνευ ενδιαφέροντος Διαδικασία μπορεί να γίνει εύκολα διαχειρίσιμη μέσω Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο, μειώνοντας και το χρόνο εξόφλησης τους.
• Διαχείριση Ταξιδίων: Οι δραστηριότητες Διαχείρισης Εισιτηρίων και Κρατήσεων αυτοματοποιούνται, μειώνοντας τα λάθη.
• Βελτίωση Εκμάθησης Ξένων γλωσσών: Τα Εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης βοηθούν στην εκμάθηση και τη βελτίωση των ξένων γλωσσών.
• Έρευνα επί διαφόρων Θεμάτων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει γρήγορες και στοχευμένες έρευνες, παρέχοντας αυτόματες περιλήψεις και αναλύσεις όπως π.χ. σε μια έρευνα Αγοράς. Σε περίπτωση μαθηματικών κυρίως δεδομένων υλοποιούνται συσχετίσεις των δεδομένων μεταξύ τους και γενικότερα αναλύσεις του Επιχειρησιακού Περιβάλλοντος που θα μας επιτρέψει να σχεδιάσουμε ταχύτερα και ποιοτικότερα τις απαραίτητες δράσεις για την ανταγωνιστικότητα του Οργανισμού μας.
• Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης στην Βελτίωση εκμάθησης Ξένων Γλωσσών στο Προσωπικό
• Αξιολόγηση της Οργανωτικής ετοιμότητας για την Τεχνητή Νοημοσύνη του Οργανισμού για κάθε μία από τις ανωτέρω περιοχές

Γ. ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ PROJECT ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ

• Δημιουργία ομάδας Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Επιλογή των Τομέων που θα Εφαρμοστούν Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Ρόλοι και δεξιότητες που απαιτούνται για έργα Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Στρατηγικές για την πρόσληψη και τη διατήρηση ταλέντων Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Μελέτες περιπτώσεων και βέλτιστες πρακτικές. Επιτυχημένες εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλες και μικρές Επιχειρήσεις.
• Διδάγματα και πρακτικές γνώσεις από ηγέτες της βιομηχανίας.
• Αναδυόμενες τάσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Στρατηγικό Σχεδιασμό.
• Ανάπτυξη κουλτούρας συνεχούς μάθησης. Ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εταιρική κουλτούρα.
• Αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ανάπτυξη του προσωπικού.

Δ. ΗΘΙΚΟΙ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ – ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΤΑΣΕΙΣ

• Αντιμετώπιση της μεροληψίας και της δικαιοσύνης στις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Διασφάλιση διαφάνειας και λογοδοσίας στη λήψη αποφάσεων για την Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Κανονιστικό τοπίο – Επισκόπηση των κανονισμών Τεχνητής Νοημοσύνης και των απαιτήσεων συμμόρφωσης.
• Διαχείριση νομικών και δεοντολογικών κινδύνων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
• Προγνωστική ανάλυση και πρόβλεψη βάσει Τεχνητής Νοημοσύνης.
• Πόροι για συνεχή εκπαίδευση και ανάπτυξη δεξιοτήτων στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το σεμινάριο υλοποιείται ηλεκτρονικά μέσω ειδικής web - πλατφόρμας, που έχει την δυνατότητα πλήρους Διαδραστικότητας (Interaction), πρόσωπο προς πρόσωπο επικοινωνίας, δημιουργίας virtual αιθουσών για ομαδικές ασκήσεις και αμφίδρομης υποβολής ερωτήσεων μεταξύ των συμμετεχόντων σαν να βρίσκονται σε εκπαιδευτική αίθουσα.

Στο υλικό του σεμιναρίου περιλαμβάνονται:

• Η παρουσίαση του σεμιναρίου
• Checklist ευθυγράμμισης Ικανότητας Οργανισμού για την εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης
• Υπόδειγμα Επιχειρησιακού Σχεδίου με ενσωματωμένες δράσεις Τεχνητής Νοημοσύνης
• Δωρεάν υποστήριξη για έναν ολόκληρο χρόνο επάνω σε θέματα του σεμιναρίου