AI+Project Manager™: Streamline Project Success : AI-Enhanced Intelligent Solutions

Ο Δημήτρης Ντάσιος είναι έμπειρος και πιστοποιημένος Project Manager, Project Management και ITIL Trainer και Data Protection Officer Executive, με μεγάλη εμπειρία στην εκπαίδευση σε όλους τους τομείς (Τηλεπικοινωνίες, Ενέργεια, Τράπεζες, Δημόσιος τομέας, Φαρμακευτική κ.λπ.) και στην καθοδήγηση σύνθετων, διαλειτουργικών χαρτοφυλακίων έργων. Διαθέτει σταθερή εμπειρία σε έργα αναδιάρθρωσης & μετασχηματισμού μεγάλης κλίμακας, συντονίζοντας και ενσωματώνοντας παραδοτέα μεταξύ agile και waterfall μεθοδολογίας, σε ποικίλα και απαιτητικά περιβάλλοντα. Έχει αποδεδειγμένη ικανότητα να εκπαιδεύει, να διαχειρίζεται και να προπονεί ομάδες υψηλών επιδόσεων, επιδεικνύοντας εξαιρετικές διαπροσωπικές δεξιότητες και συναισθηματική νοημοσύνη ηγεσίας, εμπνέοντας αποτελεσματική επικοινωνία και παρακινώντας τις ομάδες να επιτύχουν απαιτητικούς στόχους εξασφαλίζοντας κορυφαίες επιδόσεις.

Έχει διατελέσει Πρόεδρος του Audit Committee καθώς και μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου του Board of Directors of PMI Greece Chapter. Είναι κάτοχος πολλών πιστοποιήσεων, όπως PMP (Project Management Professional) και PMI/ACP Certification, ITIL Specialist Certification, ITIL Foundation Certification, είναι IRCA Approved Lead Auditor ISO 9001/2015 και Certified DPO Executive. Επιπλέον, ο Δημήτρης είναι Πιστοποιημένος Εκπαιδευτής AI+Project Manager™, βοηθώντας τους Project Managers να κατανοήσουν πώς να ενσωματώσουν πρακτικές AI στα καθημερινά τους καθήκοντα.

Αυτό το ολοκληρωμένο πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που θέλουν να μάθουν πώς να αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιστοποιήσουν τα αποτελέσματά τους. Απευθύνεται σε κάθε επαγγελματία που θέλει να μάθει τις βέλτιστες πρακτικές για τη σχεδίαση αποτελεσματικών προτροπών που αξιοποιούν πλήρως τις δυνατότητες των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Οφέλη για το συμμετέχοντα
Η πιστοποίηση AI Project Manager σας εφοδιάζει με τις δεξιότητες για την αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης όσον αφορά την καλύτερη διαχείριση έργων. Αυτό το πρόγραμμα επτά ενοτήτων καλύπτει θεμελιώδεις έννοιες Τεχνητής Νοημοσύνης, προηγμένα εργαλεία, λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων και ηθική ενσωμάτωση, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να ηγηθείτε επιτυχώς των «ευφυών» έργων.

• Comprehensive AI Understanding: Οι συμμετέχοντες θα μάθουν τις βασικές έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις εφαρμογές της στη διαχείριση έργων, αυξάνοντας την αποδοτικότητα και τη λήψη αποφάσεων.
• Advanced AI Tools: Οι συμμετέχοντες ανακαλύψουν και θα εφαρμόσουν τα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον προγραμματισμό, τη διαχείριση κινδύνων και την κατανομή πόρων μέσω πρακτικών παραδειγμάτων και case studies.
• Data-Driven Decision Making:Οι συμμετέχοντες θα μάθουν πώς να εφαρμόζουν τεχνικές ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων για να λαμβάνουν τεκμηριωμένες αποφάσεις για τα έργα και να βελτιστοποιούν τα αποτελέσματα τους.
• Ethical AI Integration: Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν γνώσεις σχετικά με τον μετριασμό των προκαταλήψεων, την ανάπτυξη πλαισίων διακυβέρνησης της Τεχνητής Νοημοσύνης και την αντιμετώπιση ηθικών διλημμάτων σε έργα που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Το πρόγραμμα AI+ Project Manager έχει σχεδιαστεί για διαχειριστές έργων και επαγγελματίες της πληροφορικής που επιθυμούν να αποκτήσουν τεχνογνωσία στην κατανόηση, εφαρμογή και ενσωμάτωση των εννοιών της τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα ανάπτυξης σε πραγματικό χρόνο με την υποστήριξη ευφυών συστημάτων. Θα αποκτήσετε χρήσιμες γνώσεις σχετικά με εφαρμογές, αλγόριθμους και αρχιτεκτονικές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες θα καταλήξουν σε μια διαδραστική διαδικασία διαχείρισης έργων. Με την ολοκλήρωση του προγράμματος θα είστε σε θέση να επιτύχετε στο διαρκώς μεταβαλλόμενο τοπίο του AI+ integration, έχοντας αποκτήσει την ικανότητα να σχεδιάζετε και να υλοποιείτε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορα πολυκλαδικά περιβάλλοντα που σχετίζονται το Project Management.

Περιεχόμενο
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence (AI) in Project Management

1.1 AI Fundamentals

1.2 AI in Project Management

1.3 Key AI Technologies

1.4 Benefits and Challenges

1.5 Future Perspectives

Module 2: AI Tools for Project Management

2.1 Overview of AI Tools

2.2 Artificial Intelligence Tools in Action: Enhancing Project Management Efficiency

2.3 Selecting AI Tools

2.4 Implementing AI Tools

2.5 Case Studies

Module 3: Data-Driven Decision Making

3.1 Importance of Data in Artificial Intelligence

3.2 Data Analysis Techniques

3.3 Applying Data Insights to Project Decisions

3.4 Tools for Data Visualization and Reporting

3.5 Challenges and Best Practices

Module 4: AI for Enhancing Team Collaboration and Productivity

4.1 AI-Enhanced Collaboration Tools

4.2 Boosting Productivity with AI

4.3 Managing Project Knowledge with AI

4.4 Overcoming Collaboration Challenges

Module 5: Ethical Considerations and Bias in AI

5.1 Understanding AI Ethics

5.2 Identifying and Mitigating Bias

5.3 Developing AI Governance

5.4 Case Studies

Module 6: Implementing AI in Projects

6.1 Strategies for AI Integration

6.2 Choosing the Right AI Tools

6.3 Project Data Preparation for AI

6.4 AI Implementation Plan

6.5 Monitoring AI Integration

6.6 Evaluating AI Outcomes

6.7 Risk Management in AI Projects

6.8 Workshop: AI Tool Deployment

Module 7: Future of AI in Project Management

7.1 Emerging Trends in AI and Project Management

7.2 AI and the Evolving Role of the Project Manager

7.3 Sustainability and AI in Projects

7.4 Adapting to Future AI Development

7.5 Predictive Analysis and Future Planning

Προαπαιτούμενα συμμετοχής

• Κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών των βασικών μαθηματικών και της τεχνητής νοημοσύνης.
• Βασική κατανόηση εννοιών της επιστήμης των υπολογιστών, όπως ο προγραμματισμός, οι δομές δεδομένων και οι αλγόριθμοι.
• Βασική γνώση των λέξεων-κλειδιών της Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης.
• Προθυμία συμμετοχής σε πρακτικές δραστηριότητες και εργαστήρια για την εφαρμογή εννοιών Τεχνητής Νοημοσύνης σε σενάρια διαχείρισης έργων.

Για τη διαδικασία πιστοποίησης, απαιτείται καλή γνώση της αγγλικής γλώσσας.

Σημείωση
Όλοι οι εκπαιδευόμενοι θα έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα LMS του φορέα Πιστοποίησης, με όλο το εκπαιδευτικό υλικό, βίντεο, σχεδιαγράμματα, white papers, κουίζ, καθώς και τη διαδικασία πιστοποίησης και την πλατφόρμα τηλεπιτήρησης (tele-proctoring). Θα έχουν άμεση πρόσβαση στο υλικό και την ευκαιρία να προετοιμαστούν πιο αποτελεσματικά για τη διαδικασία πιστοποίησης.

Διαδικασία πιστοποίησης
Ενότητες: 7

Διάρκεια: 90 λεπτά

Επιτυχής βαθμολογία: 70%

Μορφή: Online μέσω πλατφόρμας παρακολούθησης AI

Τύπος ερώτησης: Πολλαπλή επιλογή/πολλαπλή απάντηση

Όλοι οι Εκπαιδευόμενοι θα έχουν την ευκαιρία να πιστοποιηθούν ως AI+ Prompt Engineer™, μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της σχετικής εξέτασης, η οποία θα διεξάγεται μέσω μιας πλατφόρμας προφορικής εξέτασης. Έτσι θα κερδίσουν ένα Σήμα για την επαγγελματική τους ανάπτυξη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση της πιστοποίησης AI+ Project Manager™, οι συμμετέχοντες θα αποδείξουν την επάρκειά τους στις βασικές έννοιες της τεχνητής νοημοσύνης, τις αρχές των αποτελεσματικών προτροπών, τη θεωρητική κατανόηση των εργαλείων και μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τις τεχνικές μηχανικής προτροπών, τις έννοιες των μοντέλων εικόνας και τις ηθικές παραμέτρους στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι συμμετέχοντες θα έχουν αποκτήσει πρακτικές δεξιότητες μέσω των συνεδριών μάθησης που βασίζονται σε έργα και θα είναι εξοπλισμένοι για την εφαρμογή ηθικών πλαισίων στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η πιστοποίηση σηματοδοτεί την ικανότητα στην μηχανική προτροπών τεχνητής νοημοσύνης και προετοιμάζει τους συμμετέχοντες για ηθικές και καινοτόμες συνεισφορές στον τομέα.