Το Σεμινάριο SPSS για προχωρημένους, είναι ένα εντατικό πρόγραμμα εκμάθησης των βασικών αλλά και πιο εξελιγμένων λειτουργιών στατιστικής ανάλυσης δεδομένων.
Εστιάζουμε στη θεωρία μόνο όσο χρειάζεται, κατά τα άλλα… επικεντρωνόμαστε στην εξάσκησή σου μέσα από πραγματικές έρευνες!
Μαθαίνεις να χειρίζεται ερευνητικά εργαλεία (κλίμακες-ερωτηματολόγια), να υλοποιείς ανάλυση αξιοπιστίας, διερευνητική ανάλυση παραγόντων, υπολογισμό και ερμηνεία παραγόντων.
Αν πάλι έχεις δικά σου δεδομένα προς ανάλυση, θα λάβεις εξατομικευμένη υποστήριξη σε όλες τις απορίες
Ύλη Προγράμματος
1. Βασικές τεχνικές ανάλυσης
Ορισμός μεταβλητών (nominal, ordinal, scale)
Υπολογισμός νέων μεταβλητών (compute, recode, cases)
Ανάλυση συχνοτήτων (συχνότητες και ποσοστά)
Διαγράμματα (τι είναι το κάθε είδος διαγράμματος και γιατί το επιλέγουμε)
Δείκτες κεντρικής τάσης (μέση τιμή, διάμεσος, διασπορά, τυπική απόκλιση κ.ά.)
Chi-square Crosstabs
Σημαντικό!
Εξάσκηση σε δεδομένα από πραγματικές έρευνες.
Παρουσίαση και ερμηνεία αποτελεσμάτων σε μορφή κειμένου.
2. Ανάλυση αξιοπιστίας
Υπολογισμός Cronbach’s alpha
Ερμηνεία του δείκτη και παρουσίαση αποτελεσμάτων
3. Παραγοντική ανάλυση
Επιβεβαιωτική ή Διερευνητική παραγοντική ανάλυση;
Αποδοχή ή απόρριψη παραγόντων
Υπολογισμός σκορ των τελικών παραγόντων & συνιστωσών
Παρουσίαση και ερμηνεία αποτελεσμάτων σε μορφή κειμένου.
4. Επιλογή παραμετρικών ή μη παραμετρικών δοκιμών
Προϋποθέσεις υλοποίησης παραμετρικών τεστ
Κανονικότητα κατανομής (normality tests, histograms)
Ομοιογένεια διακυμάνσεων (Levene’s test)
Παρουσίαση και ερμηνεία αποτελεσμάτων σε μορφή κειμένου.
5. Συσχετίσεις και ανάλυση παλινδρόμησης
Correlation analysis (Pearson r, Spearman’s rho)
Regression analysis (simple and mutlivariate linear regression, logit regression)
Παρουσίαση και ερμηνεία αποτελεσμάτων σε μορφή κειμένου.
6. Σύγκριση μέσων όρων και ανάλυση διακύμανσης
T-Test και Mann-Whitney test
ANOVA και Kruskal Wallis
Παρουσίαση και ερμηνεία αποτελεσμάτων σε μορφή κειμένου.
Πιστοποίηση
Βεβαίωση Παρακολούθησης και Επίτευξης