Η πρακτική χρήση της παραγωγικής ΤΝ από δημόσιο και ιδιωτικό τομέα μπορεί να οδηγήσει σε αύξηση της παραγωγικότητας και των επιχειρηματικών ευκαιριών. Η κατάλληλη προετοιμασία οργανισμών και επιχειρήσεων αποτελεί καθοριστικό παράγοντα επιτυχίας. Η προσέγγιση των συστημάτων ΑΙ, βάσει ανάλυσης κινδύνου, του νέου Ευρωπαϊκού Κανονισμού (EU AI Act) σηματοδοτεί σημαντικές τεχνικές, οικονομικές και ρυθμιστικές προκλήσεις στην αγορά (όροι αδειοδότησης και κυκλοφορίας, διαφάνεια, ευθύνη παραγωγού, προστασία καταναλωτή κ.λπ),.
Σε ένα ανταγωνιστικό επιχειρηματικό περιβάλλον πεδίο, η τεχνική ασφάλεια, η διασυνδεσιμότητα και η ορθή λειτουργία προϊόντων και εφαρμογών αποτελεί όρο επιτυχούς ενσωμάτωσης καινοτόμων λύσεων στη βιομηχανία, την υγεία, την εκπαίδευση, την παραγωγή, το χρηματοπιστωτικό τομέα, τις ηλεκτρονικές επικοινωνίες, το ηλεκτρονικό εμπόριο, τον τουρισμό, την εξυπηρέτηση πελατών, την ασφαλιστική αγορά, τη διαδικτυακή αναζήτηση και σε κάθε τομέα ανθρώπινης δραστηριότητας.
Η εξοικείωση με τη χρήση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (ChatGPT-4, DALL-E), εργαλείων ΑΙ και η αξιοποίηση της αλλοδαπής εμπειρίας είναι αναγκαία για τα στελέχη οργανισμών και επιχειρήσεων. Εντούτοις, οι αλγόριθμοι είναι αδιαφανείς ενώ συχνά περιέχουν σφάλματα, προκαταλήψεις και στερεότυπα που μπορεί να εκθέσουν τους δημόσιους και ιδιωτικούς οργανισμούς και τις εταιρίες σε κινδύνους, νομικές διεκδικήσεις και αγωγές αποζημίωσης από τους χρήστες. Υπάρχει συνεπώς ανάγκη ελέγχου, εποπτείας και πιστοποίησης ορθής λειτουργίας αλγοριθμικών συστημάτων με βάση νομικές ρυθμίσεις, δεοντολογικές αρχές και κατάλληλα τεχνικά πρότυπα.
Περιεχόμενα
-
Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη (αλγόριθμοι, ευφυείς πράκτορες, νευρωνικά δίκτυα, μηχανική μάθηση, μορφές νοημοσύνης, αυτόνομα οχήματα, πρακτικές εφαρμογές, ChatGPT)
-
Προβλεπτική ανάλυση και μοντελοποίηση λήψης αποφάσεων (διοίκηση, ασφάλιση, υγεία, τραπεζικός τομέας, ηλεκτρονικό εμπόριο, δικαιοσύνη, ηλεκτρονική αστυνόμευση)
-
Πρακτική εκπαίδευση στη χρήση μοντέλων παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης - Μελέτη έργων και περιπτώσεων - Διδάγματα κοινής πείρας
-
Σχεδιαστικές προδιαγραφές συστημάτων, Εκτίμηση αντικτύπου - Ανάλυση επιπτώσεων
-
Χρήση εργαλείων από επαγγελματίες - Ενσωμάτωση στις παραγωγικές δομές
-
Παραδείγματα ελαττωματικών αλγορίθμων (προσλήψεις σε εργασία, χορήγηση τραπεζικών δανείων, αναγνώριση προσώπου, αλγοριθμική δημοσιογραφία, κοινωνικά δίκτυα, χορήγηση συντάξεων και κοινωνικών βοηθημάτων, προστασία δημόσιας υγείας, φορολογία, εκπαίδευση, ποινική δικαιοσύνη, παραβίαση ιδιωτικότητας)
-
Νομικές, ηθικές και δεοντολογικές αρχές μιας αξιόπιστης τεχνητής νοημοσύνης (Ν 4691/2022 για τις αναδυόμενες τεχνολογίες)
-
Μηχανισμοί ανθρώπινης επίβλεψης και διακυβέρνησης, Ευθύνη εισαγωγέα και παραγωγού
-
Κυβερνοασφάλεια και τεχνική προστασία συστημάτων
-
Kαλλιέργεια εμπιστοσύνης σε αλγοριθμικά συστήματα (Εφαρμογή αρχών F.Acc.T. (Fairness, Accountability, Transparency)
-
Μεθοδολογία Ελέγχων, Βέλτιστες Πρακτικές, Πρότυπα.