Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην εκπαίδευση και ο απαραίτητος εκπαιδευτικός μετασχηματισμός

Α. Καράμπελας, ΜEng, MSc, Προϊστάμενος Ακαδημαϊκού Τμήματος Πληροφορικής Κολλεγίου Αθηνών

Η εκπαίδευση δεν θα μπορούσε να μείνει ανεπηρέαστη από τις τεχνολογικές εξελίξεις στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Εισαγωγικά θα επιχειρήσουμε μια διακριτική απομυθοποίηση των δυνατοτήτων αυτής της τεχνολογίας και στη συνέχεια θα συζητήσουμε τις προοπτικές που ανοίγονται στην εκπαίδευση μέσα από συγκεκριμένα παραδείγματα.

Σε σχέση με τις δυνατότητες και τις προοπτικές η συζήτησή μας θα χωριστεί στα ακόλουθα δύο μέρη:

Α) Προσαρμοστική μάθηση (Adaptive learning) / Προσωποποιημένη μάθηση (Personalized Learning ) /  Συμπεριληπτική μάθηση (Inclusive learning)
Θα δούμε παραδείγματα εφαρμογών και εργαλείων κατάλληλων σε κάθε μια από τις παραπάνω περιπτώσεις, όπως εργαλεία αξιολόγησης, chatbots, tutors κλπ

Β) Αυθεντική Μάθηση ( Authentic Learning )

• Θα δούμε ένα διδακτικό σενάριο, που αξιοποιεί την προσέγγιση της αυθεντικής μάθησης και ενισχύει την διερευνητική προσέγγιση της γνώσης.
• Μια πραγματική  πρόκληση, η παρουσίαση ενός αυθεντικού προβλήματος.
• Η αναζήτηση των δεδομένων και οι διαφορετικές μεθοδολογίες έρευνας.
• Η διαφορετική προσέγγιση των δεδομένων από κάθε ομάδα μαθητών.
• Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημιουργία ενός μοντέλου πρόβλεψης.
• Αναστοχασμός και συζήτηση για τα συμπεράσματα που εξάγονται.

Δια ζώσης ή/και Διαδικτυακά